四度蝉联KPMG领先金融科技50强 天云数据数据中台

2019年12月23日,毕马威2019中国领先金融科技企业颁奖礼在京举行。这是毕马威第四次开展TOP 50年度评选,2016年至2018年,毕马威三次推出TOP50榜单并获得业界广泛关注。这也是天云数据第四度蝉联50强榜单,同样蝉联的还有蚂蚁金服等公司。

天云数据CEO雷涛受邀出席颁奖礼并发表讲话。雷涛提出,天云数据连续四年蝉联KPMG金融科技50强,主要依靠其在金融领域不断深化的科技赋能能力。天云最早做西方核心部件的替代组件,对银行原有流程进行优化,比如利用AI解决反欺诈,智能信用评分,将传统机器学习应用于银行商业流程中的基础设施,对西方核心数据挖掘组件SAS做替代和优化,使其达到在线,全量化,提高服务响应等级,提高即时反应和精准定价的能力。

天云在银行核心系统完成了国产软件的替代和升级,利用国产HTAP数据库Hubble,替代金融A类核心系统惯用的西方架构,在银行的联机事务中解决A类核心系统减负问题。举例来说,在某大型股份制银行科技部,Hubble支撑了A类核心交易系统,业务场景包括核心表2000余张80T左右,400亿条交易数据,提供56只服务应用交易,满足500个用户并发,500ms交易服务响应,每天在线交易量超过200万。在另一家大型银行信用卡中心,Hubble支撑了从建行以来的全部数据实时在线毫级响应,对接流计算框架接入实时报文,实时呈现银行业务指标,使业务的决策更加高效,更直观。

随着在金融科技领域日益深耕,天云在金融基础设施层面,打造科技组件的“底座”,从而更为广泛,全面的在金融行业进行科技赋能,从国产HTAP数据库Hubble替代西方架构,深化到全面的数据中台能力。

天云的科技组件底座,一方面向下扎根,服务于金融,从基础设施层面赋能金融;一方面向上对金融业务进行优化,同时提供变革和创新。雷涛提到,今年,天云开始利用数据资源的价值,实现科技监管的优化,从而提高全行业的风控水平。

中央提出,数据正在成为一种生产资料。那么,如何将数据价值转化到科技金融生产力之中?雷涛对此表示,监管科技汇聚了全行业的数据,通过监管部门的行业数据汇聚点,利用机器学习将券商异常交易的能力提炼出来,封装成推理端服务。天云已在12家头部券商快速落地,实现异常交易的风险监测,通过监管部门的数据资源学习出来的AI能力,实现了知识的封装,将全行业的风险稽查能力全面提升。

各个分布在全行业的机构,并不需要访问监管部门的行业敏感数据,而只是将其知识做封装和移动,抽象出来的特征。不需要移动数据、访问数据,就可以将行业的知识来替代之前的经验规则,将成为AI服务于数据流动、交易、定价的商业实践。

天云数据经过数年积累,将ADG自动化数据治理平台、HTAP数据库、AI PaaS平台融合而成了数据中台,不仅在大型股份制银行完成了国产软件对西方核心基础软件的替代,同时赋能监管科技,AI知识封装提升了证券全行业风控水平。

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